La découverte de l’Université Hébraïque pourrait « révolutionner » le traitement du cancer avec une nouvelle percée dans la prédiction du cancer utilisant la nano-informatique et l’intelligence artificielle.
Une autre étape dans la lutte contre le cancer a été accomplie par des chercheurs de l’Université Hébraïque de Jérusalem (HU).
L’étudiant en doctorat Yoel Goldstein et la Professeure Ofra Benny de l’École de Pharmacie de la Faculté de Médecine de l’HU ont collaboré avec le Professeur Tommy Kaplan, chef du département de biologie computationnelle à l’École d’Ingénierie et d’Informatique.
Ils ont introduit une nouvelle méthode qui combine la nano-informatique et le machine learning pour prédire précisément les comportements des cellules cancéreuses. Cette approche permettra d’identifier des sous-populations de cellules avec des caractéristiques distinctes, telles que la sensibilité aux médicaments et le risque de métastase à d’autres parties du corps.
Ces recherches pourraient transformer le diagnostic et le traitement du cancer, en améliorant la médecine personnalisée grâce à la possibilité de tester rapidement et avec précision les comportements des cellules cancéreuses à partir de biopsies de patients. Cela pourrait mener au développement de nouveaux tests cliniques pour surveiller la progression de la maladie et l’efficacité du traitement.
Les chercheurs ont récemment publié leur étude dans le prestigieux journal Science Advances du groupe Nature sous le titre « Magnetism and photo dual-controlled supramolecular assembly for suppression of tumor invasion and metastasis« .
« Notre méthode est unique dans sa capacité à distinguer entre des cellules cancéreuses qui paraissent identiques mais se comportent différemment au niveau biologique, » a déclaré Goldstein. « Cette précision est obtenue grâce à l’analyse algorithmique de la manière dont les micro et nanoparticules sont absorbées par les cellules. La capacité de collecter et d’analyser de nouveaux types de données ouvre de nouvelles possibilités pour le domaine, avec le potentiel de révolutionner le traitement et le diagnostic cliniques grâce au développement de nouveaux outils. »
Les chercheurs ont déclaré que cette découverte ouvre la voie à de nouveaux types de tests cliniques qui pourraient avoir un impact significatif sur les soins aux patients. « Cette découverte nous permet potentiellement d’utiliser des cellules de biopsies de patients pour prédire rapidement la progression de la maladie ou la résistance à la chimiothérapie, » a déclaré Benny. « Elle pourrait également mener au développement de tests sanguins innovants qui évaluent l’efficacité des traitements d’immunothérapie ciblée, par exemple. »
Les outils actuels pour prédire et détecter le cancer manquent souvent de précision et d’efficacité. Les méthodes traditionnelles telles que les scans d’imagerie et les biopsies tissulaires peuvent être invasives, coûteuses et chronophages, entraînant des retards dans le traitement et des diagnostics potentiellement erronés.
Ces approches peuvent ne pas capturer la nature dynamique de la progression du cancer et peuvent donner des informations limitées sur le comportement de la maladie au niveau cellulaire. En conséquence, les patients peuvent faire face à des retards dans le diagnostic, des résultats de traitement sous-optimaux et une détresse psychologique accrue.
L’étude a souligné le besoin urgent de développer des outils de diagnostic plus efficaces et non invasifs, tels que la découverte de l’Université, qui représente une avancée significative dans la médecine personnalisée, offrant de l’espoir pour des stratégies de traitement plus efficaces et personnalisées pour les patients atteints de cancer.
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