Une nouvelle étude de l’Université Hébraïque de Jérusalem, menée par le Professeur Adam Lampert de la faculté d’agriculture Robert H.Smith, a mis au point un algorithme informatique innovant pour améliorer considérablement la gestion des espèces invasives, appelées aussi espèces exotiques envahissantes (EEE). Cet algorithme propose une solution rentable pour allouer les ressources à divers endroits, ce qui est essentiel pour protéger les écosystèmes, l’agriculture et la santé publique. Cette avancée peut aider les décideurs et les conservateurs à faire face aux menaces croissantes que les espèces invasives posent à la biodiversité et à l’économie mondiale.
L’algorithme innovant est adaptable à une grande variété de modèles de population dynamique et de méthodes de traitement. Il identifie la distribution spatiale la plus efficace des efforts de traitement pour ralentir la propagation des espèces cibles, optimisant ainsi l’utilisation des ressources limitées dans les efforts de conservation.
« Les résultats montrent une avancée prometteuse dans les pratiques de gestion environnementale », a déclaré le Professeur Lampert. « L’algorithme a été développé pour des modèles généraux ainsi qu’un modèle spécifique pour la spongieuse en Amérique du Nord, démontrant ainsi sa polyvalence et son potentiel à améliorer significativement les stratégies actuelles. »
La recherche a porté sur deux modèles : un modèle générique et un modèle détaillé adapté à la spongieuse utilisant des techniques de perturbation de l’accouplement. Les résultats ont montré que cet algorithme innovant permet d’améliorer la rentabilité des stratégies de traitement.
Cette avancée est particulièrement opportune, car les espèces invasives continuent de menacer la biodiversité et l’économie mondiale. En améliorant la répartition des efforts de traitement, l’algorithme peut soutenir les décideurs et les conservateurs dans leurs efforts continus pour protéger la santé environnementale.
L’article de recherche intitulé « Optimizing strategies for slowing the spread of invasive species » est désormais disponible dans la revue PLOS Computational Biology Journal et peut être consulté à l’adresse suivante : https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011996.